# Claude Sonnet 4.6 вышел: король средних моделей
18 февраля 2026 г.
Claude Sonnet 4.6: комплексный апгрейд
Вышел Claude Sonnet 4.6. Это не просто поправки к 4.5 — полная переделка почти по всем фронтам. Вышел на рынок сразу: Free, Pro, Team. Везде теперь он основная модель, цена та же, что у Sonnet 4.5.
Что конкретно изменилось?
Код и управление компьютером. Главное здесь: Sonnet 4.6 научился работать с компьютером на человеческом уровне. Сложные электронные таблицы? Справляется. Многошаговые веб-формы, навигация через интерфейсы? Тоже. На OSWorld (тест реальных приложений) результаты заметно выше, чем у Sonnet 4.5.
Контекст на полтора миллиона слов. Бета-версия 1М токенов. Это не просто больше текста — модель работает с такими объемами без деградации, эффективнее размышляет на дальних горизонтах.
Конкурирует с Opus, но не давит. В тестировании Claude Code пользователи выбирали Sonnet 4.6 в 59% случаев против Opus 4.5 (той самой флагманской модели из ноября 2025). Меньше переусложнения, меньше галлюцинаций, инструкции выполняет чище. Opus остается мощной, но Sonnet стал практичнее для большинства работ.
Попробовать: сайт claude.ai, Claude Code, Claude Cowork. Если ты не в США, нужен Jumble Connect. Об Anthropic и других релизах можно следить в ленте новостей.
Китайские модели в феврале 2026: агенты и скорость
За две недели до Sonnet 4.6 китайские лидеры выпустили свои флагманы. Всё кипит.
GLM-5 (Zhipu, 744B параметров). Open-source, MIT лицензия. Мастер агентских задач, может писать код и собирать документы. Лидирует в своём сегменте среди открытых моделей — это значит, что конкурировать с закрытыми сервисами начал.
Kimi K2.5 (Moonshot, 1T параметров). Самая большая в этой троице. Фишка — можно запустить до ста субагентов в параллели (Agent Swarm), и каждый выполняет свою задачу одновременно. Кроме того, из картинки макета генерирует работающий код. Требует тонкой подстройки, иначе зацикливается на переосмыслении.
MiniMax M2.5 (230B параметров). Экономная по деньгам: примерно $0.11 в час на pay-as-you-go. Несмотря на компактный размер, в бенчмарках обходит GLM-5 в кодировании (80.2% на SWE-Bench vs 77.8%). Есть два варианта: Standard (50 токен/сек) и Lightning (100 токен/сек), но возможности одинаковые.
Пробовал ли кто-нибудь? Сравнивается ли с Claude и GPT, или это другой уровень?