# Google выпустила Gemini 3.1 Pro
19 февраля 2026 г.
Gemini 3.1 Pro - новое поколение моделей Google. На бенчмарках даёт вдвое лучший результат, чем Gemini 3 Pro, и уже доступна для тестирования в API, веб-приложении и через Vertex AI.
Что изменилось
На тесте ARC-AGI-2 (распознавание новых паттернов) Gemini 3.1 Pro набирает 77,1%, против 31,1% у предыдущей версии - это именно то, о чём говорили в посте: в два с половиной раза прирост. По общему бенчмарку GPQA Diamond (graduate-level знания) модель набирает 94,3%, что больше, чем у GPT-5.2, и чуть выше Opus 4.6 (которая, впрочем, лучше на качество текста и писательские задачи).
Раньше модели Gemini неплохо справлялись с текстом и кодом. Теперь добавилась логика - долгие цепочки рассуждений уже держит. Плюс улучшилась работа с видео и с «агентскими» сценариями, когда модель сама запускает инструменты и принимает решения.
Где достать
Прямо сейчас (в превью):
- Gemini API через AI Studio или Antigravity
- Vertex AI на Google Cloud (для компаний)
- Gemini Enterprise (если у вас есть контракт с Google)
- CLI, Android Studio, NotebookLM (только для Pro и Ultra подписчиков)
- В самом приложении Gemini с расширенными лимитами для платных юзеров
Раньше всё это было доступно за $2-12 за миллион токенов (input/output). Теперь нет официального анонса цены отдельно для 3.1 Pro, но если что - обычно Google держит её в диапазоне текущих фронтир-моделей.
В некоторых странах доступ есть только через защищённые каналы, вроде Jumble Connect.
Зачем тестировать
Если вы писали боты, которым нужна логика (анализ данных, перепроверка гипотез, код со сложной архитектурой) - попробуйте. Вдвое лучше в pattern recognition может означать, что модель ловит тонкие связи между идеями быстрее. Кто-то сегодня перейдёт с GPT-5.2 на Gemini ради скорости и цены, кому-то нужна Opus для стиля. Вариативность - вот что случилось в этом году.
Попробуй сам и поделись в чате - какая модель работает лучше всего именно для твоих задач?