# Gemini 3 Pro от Google: лидер бенчмарков и IDE для агентов
19 ноября 2025 г.
Google 18 ноября выпустила Gemini 3 Pro — новую модель, претендующую на роль лучшей в своём классе. Модель показывает сильные результаты в агентном программировании, мультимодальном понимании и длинных контекстах.
Что умеет Gemini 3 Pro
На практике это означает несколько вещей.
Агентное программирование. Модель решает многошаговые задачи автономно: анализирует требование, вызывает нужные API и инструменты, пишет код, запускает тесты. Не просто генерирует фрагмент, а работает как разработчик, который проверяет результат.
Обработка больших контекстов. 1 миллион токенов на вход — можно закинуть весь репозиторий или год документации в один запрос. Полезно для аудита кода или анализа больших датасетов.
Мультимодальность. Работает с текстом, изображениями, видео, аудио и PDF. На видеобенчмарке Video-MMMU показывает 87.6%, на общем мультимодальном MMMU-Pro — 81%.
Бенчмарки: почти везде впереди
Gemini 3 лидирует в 19 из 20 крупных бенчмарков. На LMArena Leaderboard (общий рейтинг моделей) набирает 1501 Elo.
Хардкор: на математическом бенчмарке MathArena Apex достигает 23.4% (новый рекорд), на тесте сложного рассуждения GPQA Diamond — 91.9%. Тест Humanity’s Last Exam (задачи для PhD-кандидатов) показывает 37.5% без инструментов.
По сравнению с конкурентами: GPT-5.1 впереди только на SWE-Bench (программистские задачи) с 77.2% против 76.2% у Gemini. Claude Sonnet 4.5 лучше в агентных задачах, требующих точного планирования.
Как использовать
Для разработчиков это означает автоматизацию сложных workflow: можно запустить агента на n8n или в собственной системе, и он будет самостоятельно обрабатывать многошаговые задачи.
Gemini 3 Pro уже работает в:
- Gemini AI (web-интерфейс)
- Google AI Studio (быстрое тестирование)
- Vertex AI (для масштабированных приложений)
- Gemini API (для разработчиков)
Плюс новая платформа Google Antigravity — IDE для агентной разработки, объявленная одновременно с Gemini 3. Это модифицированный VS Code с интегрированными агентами. Аналог Cursor, но со ставкой на автономных агентов, которые работают параллельно в разных вкладках.
Важный момент для России: сервисы Google часто недоступны напрямую через обычное интернет-соединение. Для тестирования можно попробовать LLM Arena — там модели сравниваются в боях и можно проверить Gemini 3 среди конкурентов.
Если вы используете Jumble Connect, мы следим за ситуацией и работаем над расширением доступа к Google-сервисам.